The SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey: galaxies in the deep 850 μm survey, and the star-forming ‘main sequence’
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the properties of the galaxies selected from the deepest 850-μm survey undertaken to date with (Submillimetre Common-User Bolometer Array 2) SCUBA-2 on the James Clerk Maxwell Telescope as part of the SCUBA-2 Cosmology Legacy Survey. A total of 106 sources (>5σ) were uncovered at 850 μm from an area of ≃150 arcmin2 in the centre of the COSMOS/UltraVISTA/Cosmic Assembly Near-infrared Deep Extragalactic Legacy Survey (CANDELS) field, imaged to a typical depth of σ850 ≃ 0.25 mJy. We utilize the available multifrequency data to identify galaxy counterparts for 80 of these sources (75 per cent), and to establish the complete redshift distribution for this sample, yielding |$\bar{z} = 2.38\pm 0.09$|. We have also been able to determine the stellar masses of the majority of the galaxy identifications, enabling us to explore their location on the star formation rate:stellar mass (SFR:M*) plane. Crucially, our new deep 850-μm-selected sample reaches flux densities equivalent to SFR ≃ 100 M⊙ yr−1, enabling us to confirm that sub-mm galaxies form the high-mass end of the ‘main sequence’ (MS) of star-forming galaxies at z > 1.5 (with a mean specific SFR of sSFR = 2.25 ± 0.19 Gyr−1 at z ≃ 2.5). Our results are consistent with no significant flattening of the MS towards high masses at these redshifts. However, our results add to the growing evidence that average sSFR rises only slowly at high redshift, resulting in log10sSFR being an apparently simple linear function of the age of the Universe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».