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Enregistrement W2249972968 · doi:10.1200/jco.2014.32.26_suppl.106

Correlation between Nottingham grade and Oncotype DX score in breast cancer: Implications for cost-effective incorporation of oncotype in the clinic.

2014· article· en· W2249972968 sur OpenAlexaff
Emily Baxter, Stephen Chia, Caroline Lohrisch, Malcolm Hayes, Lovedeep Gondara, Karen A. Gelmon, Ashley Davidson, Scott Tyldesley

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpearman's rank correlation coefficientInternal medicineBreast cancerOncologyConcordanceCorrelationGrading (engineering)Confidence intervalGynecologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

106 Background: Nottingham grading (NG) for breast cancer uses tubule formation (TF), nuclear polymorphism (NP), and mitotic count (MC). The Oncotype Dx recurrence score (RS) is a 21-gene assay that predicts recurrence. Both NG and RS can influence decisions about the use of adjuvant chemotherapy in patients with ER+, HER2-, T1-T2, N0 cancers. The objective was to determine the correlation of overall NG, TF, NP, MC with RS risk group in such patients. This may be useful in guiding the use of Oncotype in specific cases. Methods: 231 patients referred to the BC Cancer Agency between 2007-2011 with ER+, HER2-, T1-T2, N0 breast cancer and an Oncotype were identified. Histologic grading was assessed on the specimen used for Oncotype. Spearman’s correlation coefficients, and 95% confidence intervals (CI) were calculated for the RS risk group versus overall NG, TF, NP, and MC. This study adds to the literature as it is one of the largest cohorts examining this topic and focuses on a HER2- patient population. Results: There was a significant positive moderate correlation between RS and overall grade (Spearman coefficient 0.47, [95%CI: 0.36, 0.56])(Table 1), and RS and MC (Spearman 0.44, [95%CI: 0.33, 0.54]). There was a significant positive weak correlation between RS and TF (Spearman 0.25, [95%CI: 0.13, 0.37]) and RS and NP (Spearman 0.34, [95%CI: 0.22, 0.45]). None of the patients with low overall NG had a high risk RS. Conclusions: Patients with a low NG are unlikely to have a high risk RS (0 in 231 patients) and very few such patients would benefit from the expense of an Oncotype. Overall NG has a better correlation with RS than TF, MC, or NP components alone. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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