"A PLACE AMONG THE FOSSILS": USING METAPHORS FROM IMAGINATIVE LITERATURE TO MANAGE CHANGE IN OUR SCHOOLS
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT. There is a significant focus in educational research that explores the nature of change in schools. In particular, researchers appear to be examining ways to minimize the negative aspects of change for both educators and students. One change that schools are currently struggling with is the use of technology - both in terms of the integration of technology into educational delivery systems and whether technology should have a place at all in schools. This paper explores the potential of metaphors derived from familiar imaginative literature as a means of reducing the stress associated with change, and also as a means of effectively conveying the need for change - especially with respect to the use of technology in schools. «UNE PLACE PARMI LES FOSSILES. : L'UTILISATION DE METAPHORES DANS LA LlTIERATURE IMAGINAIRE POUR MIEUX GERER LES CHANGEMENTS DANS NOS ECOLES RESUME. Maintes recherches en science de l'education traitent de la nature des changements dans nos ecoles. De facon plus precise, les chercheurs semblent vouloir etudier differents moyens de diminuer les effets negatifs du changement pour les educateurs et les eleves. L'utilisation des nouvelles technologies est un changement auquel les ecoles sont actuellement confrontees. Deux aspects sous-tendent ce changement: l'integration des technologies dans la pedagogie et la pertinence meme de la presence des nouvelles technologies dans les ecoles. Cet article traite du potentiel des metaphores, puisees dans la litterature imaginaire populaire, comme moyen pour reduire le stress cause par un changement, ainsi que comme moyen pour sensibiliser etudiants et professeurs au besoin de changement; et ce, particulierement en ce qui concerne l'utilisation des nouvelles technologies dans les ecoles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».