Cognitive function and fatigue in colorectal cancer (CRC) patients: Baseline assessments prior to chemotherapy
Notice bibliographique
Résumé
9557 Background: A subset of women with breast cancer have cognitive impairment &/or fatigue before and after chemotherapy (CTh). We evaluated these symptoms and potential mechanisms prior to CTh in patients with CRC. Methods: Chemo-naïve patients with stage I-III CRC (Group 1) and pts with limited stage IV CRC prior to 1 st line metastatic CTh (Group 2) were evaluated. Neuropsychological (NP) performance was assessed by classical and computerized (CANTAB) test batteries, with cognitive impairment defined using a global deficit score approach, and concurrent questionnaires for fatigue & quality of life (FACT-F), anxiety/depression (GHQ), and perceived cognitive function (FACT-COG). Group 1 had blood tests to evaluate 10 cytokines, clotting factors, sex hormones, CEA and apoE genotype. Primary endpoints were cognitive function (classical tests) and fatigue in group 1. Associations between test results, demographic and disease-related factors were sought. Results: We assessed 326 patients: Group 1, 253 (post-surgery [median 56 days] 174; pre-surgery 79); Group 2, 73. Median age was 59 (23–75); 61% were male. In group 1, 36% had cognitive impairment on classical tests & 29% on CANTAB; 32% and 30% in group 2. No differences were seen by disease stage or surgery status. Men had more cognitive impairment than women on classical tests (p=.001). Self-reported cognitive symptoms was 10%; higher in women (p=.08). Fatigue, QOL, anxiety/depression & self-reported cognitive symptoms were strongly associated with each other (r=.45-.76, p<.0001), but not with NP test performance. Fatigue was 52% in Group 1 vs 66% in Group 2 (p=.03); and greater in women (p=.002). All cytokines were elevated compared to healthy volunteers (p<.001). Cognitive function and fatigue prior to CTh were not associated with cytokines, sex hormones, clotting factors, CEA or apoE genotype. Symptoms of anxiety/depression were reported by 13% of group 1 pts vs 25% in group 2 (p=.02). Conclusions: Cognitive impairment was present in 36% of CRC patients prior to adjuvant CTh, with 10% self-reporting impairment and 52% reporting fatigue. Cytokine levels were elevated but were not associated with cognitive function or fatigue. The etiology of cognitive impairment prior to cancer treatment remains unknown. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».