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Enregistrement W2250127272

Shared sensory experience : a design strategy for dissemination : a thesis presented in partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Design at Massey University, Wellington, New Zealand

2010· dissertation· en· W2250127272 sur OpenAlexaboutno aff
Kate Bourke

Notice bibliographique

RevueMassey Research Online (Massey University) · 2010
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDegree (music)EngineeringPsychologyPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explores the theory of emotional contagion and then offers insights as to \nhow communication designers could practically apply aspects of this theory to a communication \ncampaign. Schoenewolf (1990) describes emotional contagion as “a process in which a \nperson or group influences the emotions or behavior of another person or group through the \nconscious or unconscious induction of emotion states and behavioral attitudes” (p. 50). A significant \naspect of this theory involves joint consumption. This suggests that an experience \nof an event differs when more than one person is involved. Ramanathan and McGill’s (2007) \nrecent study suggests that a stronger positive or negative evaluation of a shared experience \nis achieved through the creation of emotional contagion. When considering this, an opportunity \nexists to establish recommendations for the design industry to employ in order to enhance \nan audience’s response. In order to be successful in constructing a pertinent strategy \nit is critical to consider the way in which people perceive experiences; central to this theme \nare the five senses. \nResearch into the five senses which include sight, sound, smell, touch and taste, \nindicates the significant impact over an individuals’ emotions and decision making process. \nTo date the human senses have been largely neglected within the design industry due to \nconventional use of mainstream media. Through using non-traditional media, participants \ncould be connected on a more sensory level through means of interactive involvement. \nFrom a holistic perspective the overarching methodology will be that of research \nfor design (Frayling, 1993, as cited in Downtown, 2003). The emphasis will therefore be on \nproviding insights and ideas as to how the design industry could, through non-traditional \nmedia, embrace emotional contagion. \nSupporting methods will be a combination of the following: \n1. Case studies. These will include an analysis of precedents \n2. A self generated design campaign. The focus will be tourism. This has been chosen \nbecause of its experiential and shared nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0420,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,282
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,099 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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