Healthy human pregnancy: inherently inflammatory or anti-inflammatory? (HUM1P.275)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although much is known of immunity at the maternal-fetal interface, the innate immune status of women during healthy pregnancy remains unclear. Whether it exhibits a bias towards inflammatory phenotypes (transiently enhancing host defense) or anti-inflammatory phenotypes (reducing potential responses to the fetus) is controversial. Here, in a longitudinal study of >100 healthy women giving birth to full term healthy infants, systemic innate immune status was examined during the 2nd/3rd trimester and again, one or three years postpartum. Following REB approval and informed consent, pro and anti-inflammatory plasma biomarkers were quantified. Constitutive CCL2, CXCL10 and TNFa levels were sharply reduced (p<0.003 to 0.0001) in pregnancy. Several anti-inflammatory biomarkers were elevated (sTNFRI, sTNFRII, IL-1Ra p<0.0001). Plasma IL-10, expressed in >85% of this population, was not altered during/post pregnancy. Kinetic studies revealed that pro-inflammatory biomarker expression (CXCL10, CCL2, CXCL8, IL-18, TNFa) was independent of gestational age. Conversely, the intensity of anti-inflammatory cytokine antagonist production increased with gestational age (Spearman p<0.0003). In summary, among women experiencing healthy full term pregnancies, basal systemic immunity is characterized by an increasingly intense bias towards an anti-inflammatory innate immune phenotype that is resolved by one year postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».