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Enregistrement W2250160497

Bringing Municipalities into Rural Community and Economic Development: Cases from Atlantic Canada

2014· article· en· W2250160497 sur OpenAlexaffabout
Tamara Krawchenko

Notice bibliographique

RevueUVic’s Research and Learning Repository (University of Victoria) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRural development and sustainability
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEconomic growthParticipatory developmentGeneral partnershipCommunity developmentSubsidiaritySubsidyRural areaRural developmentRural community developmentCitizen journalismPolitical scienceAgricultureBusinessEconomicsGeographyEuropean unionEconomic policy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In rural development literature, subsidiarity and the merits of local community participation are increasingly extolled. Targeted, nationally-derived sectoral (e.g., agricultural) policies and subsidies are increasingly rejected for a more inclusive, place-based, partnership-driven, community-led, and investment-oriented approach to rural development. This shift can be seen across OECD countries and has been lauded by the organization as ‘a new paradigm for rural development.’ As such, rural development is conceptualized as a process that emanates from the local level, involving a variety of stakeholders in decision making, such that policy development is viewed as more participatory, reflective of and responsive to community needs. Given this, what role (and capacity) might there be for municipalities to meaningfully engage in rural development activities? This paper examines this question through a case study of two rural Atlantic Canadian communities. In doing so, it finds that these two rural municipalities are institutionally constrained from engaging in rural development initiatives and that provincial and federal funders are focused on economic, rather than community, development. It is argued that municipal capacity needs to be greatly enhanced through institutionalized mechanisms in order for them to become meaningful partners in the development process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,244
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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