Proceedings of the 14th International Conference on Parsing Technologies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Welcome to the Eleventh International Conference on Parsing Technologies, IWPT'09, in the splendid city of Paris. IWPT'09 continues the tradition of biennial conferences on parsing technology organized by SIGPARSE, the Special Interest Group on Parsing of the Association for Computational Linguistics (ACL). The first conference, in 1989, took place in Pittsburgh and Hidden Valley, Pennsylvania. Subsequently, IWPT conferences were held in Cancun (Mexico) in 1991; Tilburg (Netherlands) and Durbuy (Belgium) in 1993; Prague and Karlovy Vary (Czech Republic) in 1995; Boston/Cambridge (Massachusetts) in 1997; Trento (Italy) in 2000; Beijing (China) in 2001; Nancy (France) in 2003; Vancouver (Canada) in 2005; and Prague (Czech Republic) in 2007. Over the years the IWPT Workshops have become the major forum for researchers in natural language parsing. They have lead to the publication of four books on parsing technologies; a fifth one about to be published. Where the IWPT conferences from 1989 through 2003 were standalone conferences, the last two IWPTs were organised as co-satellite event of large conferences: IWPT 2005 was co-located with the HLTEMNLP conference in Vancouver, and IWPT 2007 with the main ACL conference in Prague. This worked well from a logistic point of view, thanks to the support from ACL, but it was felt to lead to somewhat less interesting events than in the past, sitting in the shadow of the larger conference and competing with other satellite events. It was therefore decided to return to the standalone format in 2009, with INRIA Rocquencourt and the University of Paris 7 volunteering to take charge of the organisation. We would like to thank Eric de la Clergerie, Laurence Danlos, Benoit Sagot and the support staff at INRIA and University of Paris 7 for their efforts to realize IWPT'09.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle