Utilization of a Genomic Classifier for Prediction of Metastasis Following Salvage Radiation Therapy after Radical Prostatectomy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite salvage radiation therapy (SRT) for recurrent prostate cancer (PCa) after radical prostatectomy (RP), some patients still progress to metastases. Identifying these men would allow them to undergo systemic therapy including testing novel therapies to reduce metastases risk. OBJECTIVE: To test whether the genomic classifier (GC) predicts development of metastatic disease. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Retrospective multi-center and multi-ethnic cohort study from two academic centers and one Veterans Affairs Medical Center in the United States involving 170 men receiving SRT for recurrent PCa post-RP. OUTCOME MEASUREMENTS AND STATISTICAL ANALYSIS: Time from SRT to development of metastatic disease tested using Cox regression, survival c-index, and decision curve analysis. Performance of GC was compared to the Cancer of the Prostate Risk Assessment Score and Briganti risk models based on these metrics. RESULTS AND LIMITATIONS: With a median 5.7 yr follow-up after SRT, 20 patients (12%) developed metastases. On multivariable analysis, for each 0.1 unit increase in GC (scaled from 0 to 1), the hazard ratio for metastasis was 1.58 (95% confidence interval 1.16-2.17; p=0.002). Adjusting for androgen deprivation therapy did not materially change the results. The c-index for GC was 0.85 (95% confidence interval 0.73-0.88) versus 0.63-0.65 for published clinico-pathologic risk models. The 5-yr cumulative incidence of metastasis post-SRT in patients with low, intermediate, and high GC scores was 2.7%, 8.4%, and 33.1%, respectively (p<0.001). CONCLUSIONS: While validation in larger, prospectively collected cohorts is required, these data suggest GC is a strong predictor of metastases among men receiving SRT for recurrent PCa post-RP, accurately identifying men who are excellent candidates for systemic therapy due to their very high-risk of metastases. PATIENT SUMMARY: Genomic classifier and two clinico-pathologic risk models were evaluated on their ability to predict metastases among men receiving salvage radiation therapy for recurrent prostate cancer. Genomic classifier was able to identify candidates for further therapies due to their very high-risk of metastases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».