National survey data for zoonotic schistosomiasis in the Philippines grossly underestimates the true burden of disease within endemic zones: implications for future control
Notice bibliographique
Résumé
Zoonotic schistosomiasis has a long endemic history in the Philippines. Human mass drug administration has been the cornerstone of schistosomiasis control in the country for the past three decades. Recent publications utilizing retrospective national survey data have indicated that the national human prevalence of the disease is <1%, hence the disease is now close to elimination. However, the evidence for such a claim is weak, given that less than a third of the human population is currently being treated annually within endemic zones and only a third of those treated actually swallow the tablets. For those who consume the drug at the single oral dose of 40mg/kg, the estimated cure rate is 52% based on a recent meta-analysis. Thus, approximately 5% of the endemic human population is in reality receiving the appropriate treatment. To compound this public health problem, most of the bovines in the endemic communities are concurrently infected but are not treated under the current national control programme. Given this evidence, it is believed that the human prevalence of schistosomiasis within endemic regions has been grossly underestimated. Inherent flaws in the reporting of national schistosomiasis prevalence data are reported here, and the problems of utilizing national retrospective data in making geographic information system (GIS) risk maps and advising policy makers of the outcomes are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».