Food and beverage promotions in Vancouver schools: A study of the prevalence and characteristics of in-school advertising, messaging, and signage
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to provide a descriptive profile of food-related advertising, messaging, and signage in Vancouver schools and to examine differences in the prevalence and characteristics of promotions between elementary and secondary schools. All food-related promotions were photographed in 23 diverse Vancouver public schools between November 2012 and April 2013. Key attributes, including the location, size, and main purpose of each promotion, as well as the type of food and/or beverage advertised and compliance with provincial school nutrition guidelines, were coded. Descriptive statistics assessed the prevalence and characteristics of promotions. Cross-tabulations examined whether the promotional landscape differed between elementary and secondary schools. All secondary and 80% of elementary schools contained food or beverage promotions (median = 17, range = 0-57 promotions per school). Of the 493 promotions documented, approximately 25% depicted "choose least" or "not recommended" items, prohibited for sale by provincial school nutrition guidelines. Nearly 1/3 of promotions advertised commercial items (e.g., brand name beverages such as Pepsi), in violation of the Board of Education's advertising policies and only 13% conveyed nutrition education messages. Close to half of all promotions were created by students for class projects, many of which marketed minimally nutritious items. In Vancouver schools, food-related promotions are common and are more prevalent in secondary than elementary schools. Students are regularly exposed to messaging for nutritionally poor items that are not in compliance with provincial school nutrition guidelines and which violate school board advertising policies. Stronger oversight of food-related promotional materials is needed to ensure that schools provide health promoting food environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».