Introducing a forced-choice recognition task to the California Verbal Learning Test – Children’s Version
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The importance of performance validity tests (PVTs) is increasingly recognized in pediatric neuropsychology. To date, research has focused on investigating whether PVTs designed for adults function similarly in children. The downward extension of adult cutoffs is counter-intuitive considering the robust effect of age-related changes in basic cognitive skills in children and adolescents. The purpose of this study was to examine the signal detection properties of a forced-choice recognition trial (FCR-C) for the California Verbal Learning Test - Children's Version. A total of 72 children aged 6-15 years (M = 11.1 , SD = 2.6) completed the FCR-C as part of a larger neuropsychological assessment battery. Cross-validation analyses revealed that the FCR-C had good signal detection performance against reference PVTs. The first level of failure (≤14/15) produced the best combination of overall sensitivity (.31) and specificity (.87). A more conservative FCR-C cutoff (≤13) resulted in a predictable trade-off between sensitivity (.15) and specificity (.94), but also a net loss in discriminant power. Lowering the cutoff to ≤12 resulted in a slight improvement in specificity (.97) but further deterioration in sensitivity (.14). These preliminary findings suggest that the FCR-C has the potential to become the newest addition to a growing arsenal of pediatric PVTs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle