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Enregistrement W2250985137

Performance enhancements of microfluidic fuel cells with flow-through porous electrodes

2012· dissertation· en· W2250985137 sur OpenAlexfundno aff
Jin‐Wook Lee

Notice bibliographique

RevueSummit (Simon Fraser University) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimon Fraser University
Mots-clésMicrofluidicsPorosityElectrodeFuel cellsMaterials scienceNanotechnologyFlow (mathematics)Petroleum engineeringEngineeringChemical engineeringChemistryComposite materialMechanicsPhysics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents performance improvements of microfluidic fuel cells with flowthrough porous electrodes.The baseline cell is a laminar flow-based, membraneless, microfluidic fuel cell employing vanadium redox species (as electrolytes).The main objective of the current work is to establish a design guideline for microfluidic fuel cells and to propose new design strategies that lead to better performing cells.The fundamental physics including fluid flow, electrochemical reactions in porous media, and convective/diffusive mass transport is closely investigated.Various loss elements during the baseline cell operation such as activation, ohmic, and mass transport losses are identified and compared.Some feasible and practical remedies to reduce the overall losses are proposed and successfully demonstrated: thin film current collector for the overall ohmic loss; nanofoam material as electrodes to reduce the activation loss; and novel concept to overcome mass transport limited performances.Further improvements would be anticipated if both ohmic and fluidic resistances of the nanofoam material are reduced.Uniform distribution of the pore sizes is also important to maximize the utilization of active electrode areas.When combined, the demonstrated technologies and design improvements are anticipated to bring this unique membraneless and catalyst-free fuel cell closer to commercialization as a low-cost power source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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