Vaccines for the prevention of meningococcal capsular group B disease: What have we recently learned?
Notice bibliographique
Résumé
Meningococcal disease remains a feared and devastating cause of sepsis and meningitis. Disease incidence is highest among infants and children although a significant burden of disease is experienced by adolescents, young adults and those with specific risk-factors. Prevention of disease against capsular groups A, C, W and Y; 4 of the 5 most pathogenic groups is achievable using capsular polysaccharide vaccines. It has only recently been possible to provide protection against capsular group B (MenB) strains following the licensure of a 4 component group B vaccine (4CMenB) in Europe in 2013. Following licensure, 4CMenB has been used in specific at-risk groups and in response to outbreaks of MenB disease. The largest outbreak interventions have been in students at 2 universities in the United States and for all individuals aged 2 months to 20 years of age in Quebec, Canada. The vaccine was recommended in February 2014 for implementation into the UK infant schedule at 2, 4 and 12 months of age, although it has taken over 12 months to resolve procurement discussions to enable implementation. The UK recommendation incorporates prophylactic paracetamol with infant doses when 4CMenB is administered concomitantly with routine vaccines. This is based on recent data demonstrating the ability of paracetamol to reduce fever rates to background levels without impacting immunogenicity. Post-implementation surveillance will be important to provide vaccine efficacy data as this was not possible to determine in pre-licensure studies due to the relative infrequency of MenB cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».