“Hear(ing) New Voices”: Peer Reflections from Community-Based Survey Development with Women Living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Canadian HIV Women's Sexual and Reproductive Health Cohort Study (CHIWOS) engaged in an innovative community-based survey development process. OBJECTIVES: We sought to provide 1) an overview of the survey development process, and 2) personal reflections from women living with human immunodeficiency virus (HIV; "peers") on their own observations of strengths and short-comings of the process and opportunities for improvement. METHODS: Guided by the principles of community-based research (CBR) and meaningful involvement of women living with HIV (WLWH), CHIWOS coordinated a national, multidisciplinary research team, and facilitated a community based survey development process. LESSONS LEARNED: Four key lessons emerged highlighting the importance of 1) accommodating different preferences for feedback collection, 2) finding the right combination of people and skills, 3) formalizing mentorship, and 4) creating guidelines on survey item reduction and managing expectations from the outset. CONCLUSIONS: Peers discussed the strengths and weaknesses of participatory methodologies in survey development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,076 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».