Does exposure to cues of fish predators fed different diets affect morphology and performance of Northern Leopard Frog (<i>Lithobates pipiens</i>) larvae?
Notice bibliographique
Résumé
Phenotypic plasticity allows animals to change their morphological and life-history traits when exposed to predator cues, which modifies performance and can enhance survival but engender costs. Thus, the extent of plastic changes should vary in relation to the perceived risk of predation. We tested the hypothesis that plastic changes in morphology (and their effect on performance) and life history of developing Northern Leopard Frog (Lithobates pipiens (Schreber, 1782)) larvae vary when exposed to cues of fish predators fed different diets. During development, we exposed tadpoles to control cues, cues from brown bullhead (Ameiurus nebulosus (Lesueur, 1819)) fed trout pellets, or cues from A. nebulosus fed L. pipiens tadpoles. Tadpoles exposed to predatory fish cues had smaller bodies, deeper tail fins, slower growth and development rates, and better turning performance than tadpoles that were not exposed to predatory fish cues, but we found limited evidence that the predator’s diet had an effect on phenotypic plasticity. Predator diet affected tail morphology and activity, but the latter effect was only marginally significant. Lithobates pipiens tadpoles clearly respond to predatory fish cues, but it remains unclear whether their response is modulated by the predator’s diet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».