Treatment with the MAO-A inhibitor clorgyline elevates monoamine neurotransmitter levels and improves affective phenotypes in a mouse model of Huntington disease
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal monoamine oxidase A and B (MAO-A/B) activity and an imbalance in monoamine neurotransmitters have been suggested to underlie the pathobiology of depression, a major psychiatric symptom observed in patients with neurodegenerative diseases, such as Huntington disease (HD). Increased MAO-A/B activity has been observed in brain tissue from patients with HD and in human and rodent HD neural cells. Using the YAC128 mouse model of HD, we studied the effect of an irreversible MAO-A inhibitor, clorgyline, on the levels of select monoamine neurotransmitters associated with affective function. We observed a decrease in striatal levels of the MAO-A/B substrates, dopamine and norepinephrine, in YAC128 HD mice compared with wild-type mice, which was accompanied by increased anxiety- and depressive-like behaviour at five months of age. Treatment for 26 days with clorgyline restored dopamine, serotonin, and norepinephrine neurotransmitter levels in the striatum and reduced anxiety- and depressive-like behaviour in YAC128 HD mice. This study supports a potential therapeutic use for MAO-A inhibitors in the treatment of depression and anxiety in patients with HD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».