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Enregistrement W2251323161 · doi:10.1614/wt-d-15-00137.1

Influence of Late Applications of Imazamox on Imidazolinone-Resistant Canola (<i>Brassica napus</i>)

2015· article· en· W2251323161 sur OpenAlexafffund
Eric Tozzi, K. Neil Harker, Robert E. Blackshaw, John T. O’Donovan, Stephen E. Strelkov, Christian J. Willenborg

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAlberta InnovatesMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésCanolaBrassicaBiologyAgronomyGlufosinateYield (engineering)GlyphosateBoltingHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Previous research has demonstrated that late and sequential applications of glyphosate and glufosinate can have adverse effects on glyphosate- and glufosinate-resistant canola. Similarly, imidazolinone (IMI)-resistant canola may be affected negatively by late applications of imidazolinone herbicides. Field trials were established across the Northern Great Plains region from 2010 to 2012 to examine the response of IMI-resistant canola yield, yield components, and seed quality to late and sequential applications of imazamox. Plots received either a single imazamox application at the two-leaf, six-leaf, bolt, or early bloom stages or sequential applications at the two-leaf followed by six-leaf, two-leaf followed by bolting, and two-leaf followed by early bloom stages; an unsprayed control was included for comparisons. Results indicated that in most site-years there was no effect of imazamox application timing on IMI-resistant canola yield, yield components, or seed quality. These results suggest that late and sequential applications of imazamox to IMI-resistant canola should have little effect on canola production, even if they are made beyond the recommended six-leaf stage. In situations where growers are forced to make late applications (beyond six leaves) to IMI-resistant canola, using solely imazamox appears to minimize adverse effects on seed yield and quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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