MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2251490213 · doi:10.1155/2014/279794

Financial Impact of Health Care‐associated Infections: When Money Talks

2014· article· en· W2251490213 sur OpenAlexaffabout
Louis Valiquette, Claire Nour Abou Chakra, Kevin B. Laupland

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical Microbiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensUniversity of CalgaryRoyal Inland HospitalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth careInfection controlIncidence (geometry)PneumoniaHealth spendingEnvironmental healthEmergency medicineDisease controlAntibiotic resistanceIntensive care medicineAntibioticsInternal medicineHealth servicesPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A ccording to the Canadian Institute for Health Information, health spending in Canada was projected to reach $211 billion in 2013 (versus $207 billion in 2012), corresponding to $5,988 per person (1).Overall, this represents 11.2% of Canada's gross domestic product.Approximately 60% of total health spending is directed to hospitals (30%), drugs (16%) and physicians (15%).Although it is difficult to estimate, the proportion of this spending attributed to the management of nosocomial infections, overuse and/or misuse of antimicrobials, and infections due to multidrug-resistant bacteria is significant.Despite the availability of efficient strategies targeting each of these aspects, large-scale progress has not been demonstrated.In a recent meta-analysis, Zimlichman et al (2) included 26 studies and used incidence estimates from the National Healthcare Safety Network of the Centers for Disease Control and Prevention, formerly known as the National Nosocomial Infections Surveillance (NNIS).They estimated the costs and excess length of stay (xLOS) associated with significant health care-associated infections (HAIs).On a per-case basis, central lineassociated bloodstream infections (CLABSIs) were found to be the most costly (US$45,814 [2012]; xLOS 10.4 days), followed by ventilatorassociated pneumonia (US$40,144; xLOS 13.1 days) and surgical site infections (US$20,785; xLOS 11.2 days).When caused by methicillinresistant Staphylococcus aureus (MRSA), both the cost and xLOS of surgical site infections increased by 105%; CLABSI cost increased by 22% and CLABSI xLOS increased by 51%.These results highlight the importance of strategies to control bacterial antibiotic resistance.The three most significant antibiotic-resistant bacteria found in Canadian centres are MRSA, vancomycin-resistant enterococci (VRE) and extended-spectrum beta-lactamase (ESBL)-producing organisms.A summary of a literature review is shown in Table 1.Most studies were from different states in the United States (US), and used retrospective cohorts from administrative databases and various analyses with various levels of sophistocation.Very few cost assessments were found for Canada: according to a systematic review (3), MRSA infection cost the Canadian health system between $54 million and $110 million (2005 CAD$) (direct attributable health care cost per year) including infection, colonization and infrastructure.The average cost per patient for MRSA infection was estimated to be $12,216 (range $6,878 to $17,553) (3).In a conference publication, Muller et al (4) showed that $10 million in expenses were needed to control an MRSA outbreak in Toronto (Ontario) in 2006 to 2007, increasing hospital cost per patient by 35%.In studies from the US, Filice et al (5) estimated adjusted mean cost of medical services for MRSA in patients with low Charlson's score (0 to 3) to be $51,252 (2007 US$) (95% CI $46,041 to $56,464) versus $30,158 (95% CI $27,092 to $33,225) for methicillin-sensitive Staphylococcus aureus, and up to $84,436 (95% CI $79,843 to $89,029) versus $59,245 (95% CI $56,016 to $62,473) for a high Charlson's score (≥4).Shorr et al (6) did not find significant differences between MRSA and methicillinsensitive Staphylococcus aureus in a crude analysis, but estimates of cost were both high ($70,028 versus $71,186).Only one study assessed the cost of VRE; performed in Vancouver, British Columbia (7), it involved a large sample (n=1292) and showed Financial impact of health care-associated infections:When money talks

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Infectious Diseases and Medical MicrobiologyMême sujetHealthcare cost, quality, practicesTravaux en français237 207