Using the evaluation process as a lever for improving health and healthcare accessibility: The case of HCV services organization in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The evaluation process can be a lever to improve pathways of access to healthcare. The objective of this article is to show how an evaluation strategy can both contribute to knowledge development and have direct impacts on health services provision. We use the case of hepatitis C (HCV) services organization to illustrate the use and the value of this evaluative approach. METHOD: Inspired by empowerment evaluation, the transformative-participatory approach involved overlapping phases of knowledge development and discussion with stakeholders. We conducted several knowledge development activities to discern the needs of people with HCV, the resources available, and the facilitators and impediments along the care pathway, starting from prevention and screening, all the way through to treatment. Using an overlapping approach allowed us to regularly transfer acquired knowledge back to the participants in the study settings and also to gather their impressions, interpretations, and suggestions during periods of deliberation. RESULTS: The knowledge development activities made it possible to document the needs, resources, and experiences of people affected by HCV. In the discussion sessions, viable solutions were identified to improve health and healthcare access for people with HCV and to prioritize certain actions. This project demonstrated that using the evaluation process can enable an instrumental, conceptual use of results and, in fact, can have a transformative impact on services organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».