Notice bibliographique
Résumé
The study of chemical abundances in stellar atmosphere provides a useful tool to investigate the formation and evolution history of stars. The optical wavelength range has been used almost exclusively in the past to determine the elemental abundance in A-type stars. We use high-resolution, high signal-to-noise ultraviolet spectra obtained from the STIS/NUV-MAMA instrument on board Hubble Space Telescope. The spectra available cover the wavelength ranges 1630 Å–1901 Å and 2130 Å–2887 Å. The main challenge to carrying out abundance analysis in the ultraviolet is the extreme level of line blending. Abundance analysis using single isolated spectral lines is almost completely impossible; it is necessary to model spectral windows using spectrum synthesis with fairly complete line-lists. We have used the LTE spectrum synthesis code zeeman to model the UV spectrum of HD 72660, adjusting abundances for a best match for elements with 6 ≤ Z≤ 82 for which lines are present in the Vinna Atomic Line Database line-list. Abundances or upper limits are derived for 32 elements. We find that except a few, our derived abundances are slightly higher than solar values. We estimate upper limits for abundances of eleven elements and abundance values of 12 elements which have not been detected in the optical. The high abundances that we find for some heavy elements may point to radiative levitation. The presence of lanthanides plus our results, suggest the reclassification of HD 72660 as a transition object between an HgMn star and an Am star.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».