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Enregistrement W2251738513 · doi:10.1158/1538-7445.sabcs14-p1-12-14

Abstract P1-12-14: Retinoic acid sensitizes triple-negative breast cancer cells to tamoxifen treatment

2015· article· en· W2251738513 sur OpenAlexaff
Krysta M. Coyle, Cheryl A. Dean, Diana B. Jo, Margaret L. Thomas, Mohammad Sultan, Paola Marcato

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTamoxifenEstrogen receptorTriple-negative breast cancerBreast cancerInternal medicineEstrogenCancer researchEndocrinologyMedicineRetinoic acidCell growthCancerBiologyCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Tamoxifen, an estrogen receptor (ER) antagonist, is often used as an adjuvant endocrine therapy in the successful treatment of ER+ breast tumors. Tumors that lack ER, progesterone receptor (PR) and HER2 expression (i.e. triple-negative breast cancers) cannot be treated with adjuvant endocrine therapies, like tamoxifen, and are often more aggressive. Inducing ER expression is a potential strategy for sensitization of triple-negative breast cancers to adjuvant endocrine therapies. Given recent evidence suggesting cross-talk between the retinoic acid (RA) and estrogen signaling pathways, we investigated if RA induces expression of ER in triple-negative breast cancer cells. We hypothesize that this would lead to sensitization of the cells to tamoxifen treatment. Quantitative PCR of mRNA isolated from triple-negative MDA-MB-231 cells treated with RA and estradiol had increased ER transcript levels. Furthermore, treatment with estradiol and RA synergistically induced increased expression of RA-inducible genes. In cell proliferation studies, neither RA nor estradiol treatment alone significantly altered the growth of MDA-MB-231 cells; however, when treated with both estradiol and RA together, the growth of the cells increased significantly. This suggests that the RA-mediated increase in ER expression sensitizes MDA-MB-231 cells to estradiol-induced cell growth. Next, we investigated whether the increased ER expression sensitized MDA-MB-231 cells to tamoxifen treatment. Tamoxifen did not decrease the growth of MDA-MB-231 cells; however, when applied in combination with both estradiol and RA, tamoxifen significantly reduced MDA-MB-231 proliferation. Furthermore, tamoxifen treatment reduced the synergistic effects of estradiol/RA on RA-inducible gene expression. Together, these results suggest that the use of RA in combination with tamoxifen warrants further investigation as a potential treatment for triple-negative breast cancers. The success of the combination treatment of tamoxifen and RA in the reduction of triple-negative breast cancer cell tumor xenografts will provide further justification for this strategy in the treatment of triple-negative breast cancers. Citation Format: Krysta M Coyle, Cheryl A Dean, Diana B Jo, Margaret Thomas, Mohammad Sultan, Paola Marcato. Retinoic acid sensitizes triple-negative breast cancer cells to tamoxifen treatment [abstract]. In: Proceedings of the Thirty-Seventh Annual CTRC-AACR San Antonio Breast Cancer Symposium: 2014 Dec 9-13; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2015;75(9 Suppl):Abstract nr P1-12-14.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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