MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2252039819 · doi:10.21149/spm.v57i5.7620

Assessing the physical activity environment in Mexican healthcare settings

2015· article· en· W2252039819 sur OpenAlexaff
Karla I. Galavíz, Rebecca E. Lee, Kim Bergeron, Lucie Lévesque

Notice bibliographique

RevueSalud Pública de México · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésStairsSignageHealth careQuality (philosophy)MedicineFamily medicineEnvironmental healthGerontologyNursingBusinessGeographyAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the informational, educational and instrumental environments among Mexican healthcare settings for their potential to promote physical activity (PA). MATERIALS AND METHODS: The Environmental Physical Activity Assessment Tool for Healthcare Settings (EPATHS) was developed to assess the PA environments of 40 clinics/hospitals representing the three Mexican healthcare systems in Guadalajara. The EPATHS assessed the presence and quality of PA enhancing features in the informational (e.g. signage), educational (e.g. pamphlets), and instrumental (e.g. stairs) environments of included clinics/hospitals. RESULTS: 28 (70%) clinics/hospitals had more than one floor with stairs; 60% of these had elevators. Nearly 90% of stairs were visible, accessible and clean compared to fewer than 30% of elevators. Outdoor spaces were observed in just over half (55%) of clinics/hospitals, and most (70%) were of good quality. Only 25% clinics/hospitals had educational PA materials. CONCLUSIONS: The PA instrumental environment of Mexican healthcare settings is encouraging. The informational and educational environments could improve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSalud Pública de MéxicoMême sujetPhysical Activity and HealthTravaux en français237 207