Protective effects of molsidomine against doxorubicin-induced renal damage in rats
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to investigate the therapeutic and protective effects of molsidomine (MLS) against doxorubicin (DOX)-induced renal damage in rats. METHODS: Forty rats were randomly divided into five groups (control, MLS, DOX, DOX+MLS and MLS+DOX groups). Thiobarbituric acid reactive substance (TBARS), reduced glutathione (GSH), superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), nitric oxide (NO) and glutathione peroxidase (GPx) levels were determined from kidney tissues and blood urea nitrogen (BUN), creatinine (Cr) and albumin (Alb) levels also determined. RESULTS: DOX treatment caused a significant increase in TBARS levels and a significant decrease in the GSH and CAT levels compared with the control group. In comparison, MLS administration before DOX injection caused a significant decrease in TBARS levels and also increases in GSH and CAT levels, whereas treatment of MLS after DOX injection did not show any beneficial effect on these parameters. All groups showed a significant increase in NO levels compared to the control group. There were no significant differences among the all groups for BUN and Cr levels. Serum level of Alb decreased in the DOX-treated groups when compared with control and MLS groups. The histopathological findings were in accordance with the biochemical results. MLS treatment reversed the DOX-induced kidney damage in group 4. MLS treatment before DOX injection exerted a protective effect against DOX-induced kidney damage. CONCLUSIONS: MLS shows promise as a possible therapeutic intervention for the prevention of kidney injury associated with DOX treatment. Additional studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».