Abstract T P42: Patients With a Clinical Diagnosis of Non-disabling Stroke, and a Normal MRI are Clinically Indistinguishable From Patients With a MRI Lesion at 1 Year Post Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: Up to one third of patients with a clinically apparent mild stroke and no other apparent cause of their symptoms have a normal MRI. We examined disability, recurrent stroke, and cognitive impairment at one year compared to patient with an MRI-DWI lesion. Methods: We recruited consecutive patients with a non-disabling ischaemic stroke, and performed clinical assessment and MRI (with DWI) . An expert panel reviewed all cases, we included patients with a final diagnosis of stroke and excluded patients with another diagnosis. At one year post stroke we recorded modified Rankin scale (mRs), stroke and TIA recurrence, Addenbrookes Cognitive Assessment Revised (ACE-R) and the Beck Depression index (BDI) and performed another MRI. Non-attenders were assessed by telephone or post. We defined cognitive impairment as ACE-R of <88, and depression as a BDI of >9. Results: Almost one third (75/264) (median NIHSS=2) of patients had a no relevant lesion on MRI DWI. There was no difference in age, sex, symptoms, or risk factors in patients with and without a lesion, 197 had MRI at 1 year (all had clinical follow-up). Of 75 with no lesion, 41% were mRs ≥2, 13% had recurrent stroke or TIA, 36% were cognitively impaired and 46% had depression. This was not significantly different from the patients with a lesion. Of the 197 who had a follow-up MRI 50 patients with no initial lesion had follow-up MRI and one had a new lesion, (versus 20/147 patients with a lesion) (p=0.016). Conclusions: Patients with a clinical stroke and no other obvious cause for their symptoms are clinically indistinguishable from patients with the same NIHSS who have a lesion on DWI-MRI, in terms of recurrence, disability, or cognitive impairment. Suggesting that these patients have had a stroke that does not appear on MRI. The presence of an initial lesion increases the liklihood of a lesion on 1 year MRI, however without a difference in clinical stroke this is of doubtful significance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».