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Enregistrement W2252293599

A Nation of Gamers: The History of Video Games in Canada

2015· dissertation· en· W2252293599 sur OpenAlexaboutno aff
David Hussey

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Games and Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVideo gameAdvertisingComputer scienceMultimediaBusiness
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is a study of the economic, cultural, and political impact of video games in Canada. The trajectory of video games will be mapped beginning with the arrival of video games in Canadian markets in the mid-1970s and ending in the 2000s, with the debut of the Globe and Mail’s gaming section and the finalization of Ubisoft’s $263 million deal with the Ontario Government. Through this journey, it will be shown that over this roughly thirty-year period, video games have become interwoven into the everyday life of Canadians. \n \nToday in Canada, many regard video games as important cultural objects and a growing economic sector, yet this was not always the case. The industry has managed to thrive thanks to government influences and arrivals of anchor studios at key times. Yet in the media and the government, video games were seen as a nuisance and threat to children for much of the 1970s, 1980s, and 1990s, and faced many opponents that urged them be banned or censored. Despite these scares, video games were able to grow and be consumed in Canada without the implementation of government restrictions. This history of video games in Canada argues that these factors were caused by a generation gap and larger moral panic, which dissipated after it grew into such a large enough industry and market, that it became lucrative to Canada as a whole. This research shows the reactions that disruptive technologies can instill into a nation and the lack of government involvement speaks to the influence that video games and its industry hold in Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,915

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0360,014
Communication savante0,0130,004
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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