Proximity to Major Roadways is a Risk Factor for Airway Hyper-Responsiveness in Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proximity to major roads is reported to be associated with asthma and airway hyper-responsiveness in children. Similar studies using objective measurements in adults are not available in Canada. OBJECTIVE: To test the hypothesis that adult asthmatic patients who live close to major roads and highways in an urban environment are at a risk of moderate to severe airway hyper-responsiveness. METHODS: Airway responsiveness was determined using methacholine bronchial provocation (PC(20)) tests in a cohort of 2625 patients who attended an outpatient clinic in Hamilton, Ontario. Patient addresses were geocoded in a geographic information system to determine proximity to major roads and highways. Multivariate linear and multinomial regression analyses were used to assess whether proximity to roads was a risk factor for airway hyper-responsiveness as measured by PC(20) methacholine. RESULTS: Patients who lived within 200 m of a major road had increased odds (OR 1.38 [95% CI 1.04 to 1.85]) of having moderate airway hyperresponsiveness (0.25 mg⁄mL <PC(20) <2.0 mg/mL) compared with having a normal response (PC(20) >16 mg/mL). Spatial analysis also revealed that the majority of patients with severe airway hyper-responsiveness lived within the urban core of the city while those with moderate to mild hyper-responsiveness were also dispersed in rural areas. CONCLUSIONS: In an adult population of patients attending an outpatient respiratory clinic in Hamilton, living close to major roadways was associated with an increased risk of moderate airway hyper-responsiveness. This correlation suggests that exposure to traffic emissions may provoke the pathology of airway hyper-responsiveness leading to variable airflow obstruction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».