Two New Cytoarchitectonic Areas on the Human Mid-Fusiform Gyrus
Notice bibliographique
Résumé
Areas of the fusiform gyrus (FG) within human ventral temporal cortex (VTC) process high-level visual information associated with faces, limbs, words, and places. Since classical cytoarchitectonic maps do not adequately reflect the functional and structural heterogeneity of the VTC, we studied the cytoarchitectonic segregation in a region, which is rostral to the recently identified cytoarchitectonic areas FG1 and FG2. Using an observer-independent and statistically testable parcellation method, we identify 2 new areas, FG3 and FG4, in 10 human postmortem brains on the mid-FG. The mid-fusiform sulcus reliably identifies the cytoarchitectonic transition between FG3 and FG4. We registered these cytoarchitectonic areas to the common reference space of the single-subject Montreal Neurological Institute (MNI) template and generated probability maps, which reflect the intersubject variability of both areas. Future studies can relate in vivo neuroimaging data with these microscopically defined cortical areas to functional parcellations. We discuss these results in the context of both large-scale functional maps and fine-scale functional clusters that have been identified within the human VTC. We propose that our observer-independent cytoarchitectonic parcellation of the FG better explains the functional heterogeneity of the FG compared with the homogeneity of classic cytoarchitectonic maps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».