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Enregistrement W2252421248

STUDY OF VARIOUS HERBICIDES EFFECT ON TWO CANADA THISTLE (CIRSIUM ARVENSE L.) VARIETIES

2005· article· en· W2252421248 sur OpenAlexaboutno aff
Zand Eskandar, Mousavi Seyed Karim, H Beyki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Plant Science, Crop Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThistleCirsium arvenseAgronomyBiologyWeedWeed controlBotany
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The response of two varieties of Canada thistle (Horridum, and Integrifolium) to 14 herbicides was examined under controlled environment conditions in 2000, at Saskatoon, Saskatchewan. Each herbicide constituted a separate experiment. Each experiment was arranged in a completely randomized design with four replications (one pot per replicate). Each herbicide was applied at 0, 0.125, 0.25, 0.5, 1, and 2 times the recommended rate (in g a.i. ha-1): metsulfuron, 4.44; 2,4-D, 876; 2,4-DB, 1400; clopyralid, 152; dicamba, 128; MCPA, 876; MCPB, 1700; MCPB+MCPA (15:1, respectively, by volume), 1700; mecoprop, 926; hexazinone, 1008; bentazon, 840; bromoxynil, 336; glyphosate, 880; glufosinate, 500. Twenty-one days after treatment, shoots were cut at soil level, and dry matter was determined. For statistical analysis of the dose-response data were fitted to a log-logistic model. Shoot dry matter responses of the Canada thistle varieties to the herbicides were described well by log-logistsic model. Results indicated that bromoxynil, and hexazinone had maximum effect, and metsulfuron minimum effect on Canada thistle (based on control effect index). Varieties horridum and integrifolium responsed differently to increasing rates of hexazinone only. Variety integrifolium was 40% less sensitive to the herbicide than variety horridum. If can not attribute the lack of control to soil properties or environment, it should ascertain the varietal type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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