Quantifying Neonicotinoid Insecticide Residues Escaping during Maize Planting with Vacuum Planters
Notice bibliographique
Résumé
Neonicotinoid residues escaping in vacuum-planter exhaust during maize planting were measured in 25 fields in southwestern Ontario in 2013-2014 using filter bags to collect planter exhaust dust and horizontal and vertical sticky traps to collect planter operation-generated dust. Atrazine residues were used to differentiate between neonicotinoid residues originating from seed or from disturbed soil. Recovery rates of seed-applied neonicotinoids in exhaust were 0.014 and 0.365% in 2013 and 2014, respectively, calculated on the basis of neonicotinoid concentrations in preplant soil and seed application rates. Neonicotinoid exhaust emission rates were 0.0036 and 0.1104 g/ha for 2013 and 2014, respectively, with 99.9472 and 99.7820% originating from treated seed in 2013 and 2014, respectively, calculated on the basis of the atrazine marker. Rates of recovery of seed-applied neonicotinoid residues by exhaust filter bags were 0.015 and 0.437% for 2013 and 2014, respectively. Neonicotinoid residues captured on horizontal and vertical traps were 1.10 ng/cm2 (0.1104 g/ha) and 1.45 ng/cm2 (0.0029 g/ha), respectively, with 92.31 and 93.03% originating from treated seed, respectively, representing 0.3896% of the original active ingredient applied to the seed planted. Exposure to pollinators can be best reduced by strategies to keep active ingredient on the seed, below the soil surface, and in the field where applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».