A new morphological classification for greater tuberosity fractures of the proximal humerus
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we describe a morphological classification for greater tuberosity fractures of the proximal humerus. We divided these fractures into three types: avulsion, split and depression. We retrospectively reviewed all shoulder radiographs showing isolated greater tuberosity fractures in a Level I trauma centre between July 2007 and July 2012. We identified 199 cases where records and radiographs were reviewed and included 79 men and 120 women with a mean age of 58 years (23 to 96). The morphological classification was applied to the first 139 cases by three reviewers on two occasions using the Kappa statistic and compared with the AO and Neer classifications. The inter- and intra-observer reliability of the morphological classification was 0.73 to 0.77 and 0.69 to 0.86, respectively. This was superior to the Neer (0.31 to 0.35/0.54 to 0.63) and AO (0.30 to 0.32/0.59 to 0.65) classifications. The distribution of avulsion, split and depression type fractures was 39%, 41%, and 20%, respectively. This classification of greater tuberosity fractures is more reliable than the Neer or AO classifications. These distinct fracture morphologies are likely to have implications in terms of pathophysiology and surgical technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».