Effectiveness of Designed Educational Programme for Nurse's Regarding Using the Braden Scale to Predict Pressure Ulcer Risk
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pressure ulcer prevention and management is an important approach of basic nursing care. Pressure sores affect people who are unable to change position regularly. Sustained pressure on those areas which support the body leads to reduced blood supply and eventually death of the skin and underlying muscles (a pressure sore). Aim: This study was conducted to evaluate the effectiveness of designed educational programme for nurse's regarding using the Braden Scale to Predict Pressure Ulcer Risk. Subjects and method: A quasi- experimental research design was used. Convenience samplings were selected from available nurses worked in the selected setting as following and met selected criteria. It included 99 nurse in port said city at governmental hospitals from ICU and CCU, orthopedics, and medical units at pot said general hospital, Elzohour, Port-fouad hospitals. Data were collected through using one tool contains 3 main parts developed by the researchers based on literature review & modificated tool from Registered Nurses’ Association of Ontario (2006) and Ayello, 2004 as follows: Part I: includes Sociodemographic data of nurses; Part II: includes nurse's knowledge regarding Braden scale and Part III: contains Observational checklist in using Braden scale. Results: The study revealeda highly statistically significant difference were found between pre educational programme phase and post educational programme phase in relation to nurse's total scores of knowledge and practice of Braden scale as a predictive risk assessment of pressure ulcer. Conclusion & recommendations: The present study concluded that there are obvious needs for educational programme to increase nurse's awareness of Braden Scale as predictive risk assessment of pressure ulcer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».