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Enregistrement W2252526781 · doi:10.1038/ncomms9442

Genetic sharing and heritability of paediatric age of onset autoimmune diseases

2015· article· en· W2252526781 sur OpenAlexaff
Leslie A. Lange, Sihai Dave Zhao, Jin Li, Jonathan P. Bradfield, Maedeh Mohebnasab, Laura Steel, Julie Kobie, Debra Abrams, Frank Mentch, Joseph Glessner, Yiran Guo, Zhi Wei, John J. Connolly, Christopher J. Cardinale, Marina Bakay, Dong Li, Sólrún Melkorka Maggadóttir, Kelly Thomas, Haijun Qui, Rosetta Chiavacci, Cecilia E. Kim, Fengxiang Wang, James W. Snyder, Berit Flatø, Øystein Førre, Lee A. Denson, Susan D. Thompson, Mara L. Becker, Stephen L. Guthery, Anna Latiano, Elena Pérez, Elena S. Resnick, Caterina Strisciuglio, Annamaria Staiano, Erasmo Miele, Mark S. Silverberg, Benedicte A. Lie, Marilynn Punaro, Richard K. Russell, David C. Wilson, Marla C. Dubinsky, Dimitri Monos, Vito Annese, Jane Munro, Carol A. Wise, Helen Chapel, Charlotte Cunningham‐Rundles, Jordan S. Orange, Edward M. Behrens, Kathleen E. Sullivan, Subra Kugathasan, Anne M. Griffiths, Jack Satsangi, Struan F.A. Grant, Patrick Sleiman, Terri H. Finkel, Constantin Polychronakos, Robert N. Baldassano, Eline T. Luning Prak, Justine A. Ellis, Hongzhe Li, Brendan J. Keating, Håkon Håkonarson

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and B-cell Immunology
Établissements canadiensMcGill UniversityHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoSickKids FoundationMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Human Genome Research InstituteCrohn's and Colitis UK
Mots-clésHeritabilitySNPGenome-wide association studyPopulationGeneticsBiologyMissing heritability problemAutoimmune diseaseDiseaseMedicineImmunologySingle-nucleotide polymorphismGenotypeInternal medicineGeneAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autoimmune diseases (AIDs) are polygenic diseases affecting 7-10% of the population in the Western Hemisphere with few effective therapies. Here, we quantify the heritability of paediatric AIDs (pAIDs), including JIA, SLE, CEL, T1D, UC, CD, PS, SPA and CVID, attributable to common genomic variations (SNP-h(2)). SNP-h(2) estimates are most significant for T1D (0.863±s.e. 0.07) and JIA (0.727±s.e. 0.037), more modest for UC (0.386±s.e. 0.04) and CD (0.454±0.025), largely consistent with population estimates and are generally greater than that previously reported by adult GWAS. On pairwise analysis, we observed that the diseases UC-CD (0.69±s.e. 0.07) and JIA-CVID (0.343±s.e. 0.13) are the most strongly correlated. Variations across the MHC strongly contribute to SNP-h(2) in T1D and JIA, but does not significantly contribute to the pairwise rG. Together, our results partition contributions of shared versus disease-specific genomic variations to pAID heritability, identifying pAIDs with unexpected risk sharing, while recapitulating known associations between autoimmune diseases previously reported in adult cohorts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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