Weight loss with or without exercise: effect on classic and novel biomarkers of cardiovascular risk (884.24)
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that novel metabolomics‐derived biomarkers (dicarboxyl/hydroxyl acylcarnitines (DC/OH‐ACs) and amino acid‐related metabolites (AAs)) are independent predictors of CAD, CV events, and death and add predictive value to classic CV risk factors in cardiac catheterization patients. Here, we evaluated associations between traditional CV risk factors (FRS; Framingham Risk Score) and DC/OH‐ACs and AAs in sedentary, overweight adults (N=46) randomized to 6 months of: AHA weight maintenance diet (CONTROL), 25% calorie restriction (CR), 12.5% CR + 12.5% increase in exercise energy expenditure (CR+EX), or 15% weight loss via low calorie diet (890 kcals/d; LCD). At baseline, serum DC/OH‐ACs and AAs predicted 97% of FRS. At 6 months, weight loss was greater in LCD (‐11±1 kg) than CR or CR+EX (‐8±1 kg) and in all groups relative to CONTROL (‐1±1 kg). Only in CR+EX did FRS change significantly (‐10±4%) or differ from the change in FRS in CONTROL (+7±4%). Across all groups, changes in serum DC/OH‐ACs and AAs predicted 97% of FRS change. Thus, CR+EX appears to be more effective than CR or LCD in reducing CV risk. Further, DC/OH‐ACs and AAs may have strong predictive value in overweight adults. Grant Funding Source : Supported by U01 AG20478 (ER) and F32 HL112575 (CRM). and
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».