Primary Adrenocortical Insufficiency Case Series: Genetic Etiologies More Common than Expected
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Primary adrenal insufficiency (AI) is an important cause of morbidity in children. Our objectives were: (1) to describe the clinical presentation of children with new-onset primary AI, and (2) to identify monogenic causes of primary AI in children. METHODS: Chart review and mutation detection in candidate genes were conducted for 11 patients with primary AI. RESULTS: The likely cause of AI was determined in 9 patients. One had a homozygous MC2R mutation associated with familial glucocorticoid deficiency. Two had the same homozygous mutation in the AIRE gene which is associated with type 1 autoimmune polyglandular syndrome. One patient had a heterozygous change in this gene of undetermined significance. Five were homozygous for the previously reported p.R188C STAR mutation causing nonclassic lipoid congenital adrenal hyperplasia, representing the largest cohort of such patients from a single geographic area. In the remaining 2 patients, no clear etiology was identified. CONCLUSIONS: We recommend genetic testing for patients who have negative anti-adrenal antibodies or suggestive family history. Diagnosing a genetic etiology can provide information about prognosis and treatment, and is therefore beneficial for patients. Our high proportion of patients with nonclassic lipoid congenital adrenal hyperplasia likely represents a founder effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».