Insuring Inequality: Sex-Based Mortality Tables and Women's Retirement Income
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses the legal status of the use of sex-based mortality tables (SBMTs) in annuitiy pricing, a practice still employed by the insurance industry in Canada and one which contributes to the very significant and persistent gender gap between the retirement incomes of men and women. In a 2011 decision in Association belge des Consommateurs Test-Achats ASBL v Conseil des ministres, the European Court of Justice ruled that SBMTs violate sex equality guarantees and can no longer be used by European insurers. The author argues that if SBMTs were challenged in Canadian courts, the result might well be the same. While the 1992 decision of the Supreme Court in Canada in the Zurich Insurance case has been widely interpreted as validating insurance rate classifications based on age and sex, the logic of Zurich Insurance may not shelter SBMTs in view of shrinking statistical differentials between the life expectancy of men and women, the existence of reliable gender-neutral annuity pricing tools and changes in the interpretation of legal equality guarantees since the early 1990s. She argues that pension laws and human rights codes which permit such practices may well fall afoul of the constitutional guarantee to equality under section 15 of the Canadian Charter of Rights and Freedoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».