Crystal structure of Porphyromonas gingivalis peptidylarginine deiminase: implications for autoimmunity in rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Periodontitis (PD) is a known risk factor for rheumatoid arthritis (RA) and there is increasing evidence that the link between the two diseases is due to citrullination by the unique bacterial peptidylarginine deiminase (PAD) enzyme expressed by periodontal pathogen Pophyromonas gingivalis (PPAD). However, the precise mechanism by which PPAD could generate potentially immunogenic peptides has remained controversial due to lack of information about the structural and catalytic mechanisms of the enzyme. OBJECTIVES: By solving the 3D structure of PPAD we aim to characterise activity and elucidate potential mechanisms involved in breach of tolerance to citrullinated proteins in RA. METHODS: PPAD and a catalytically inactive mutant PPAD(C351A) were crystallised and their 3D structures solved. Key residues identified from 3D structures were examined by mutations. Fibrinogen and α-enolase were incubated with PPAD and P. gingivalis arginine gingipain (RgpB) and citrullinated peptides formed were sequenced and quantified by mass spectrometry. RESULTS: Here, we solve the crystal structure of a truncated, highly active form of PPAD. We confirm catalysis is mediated by the following residues: Asp130, His236, Asp238, Asn297 and Cys351 and show Arg152 and Arg154 may determine the substrate specificity of PPAD for C-terminal arginines. We demonstrate the formation of 37 C-terminally citrullinated peptides from fibrinogen and 11 from α-enolase following incubation with tPPAD and RgpB. CONCLUSIONS: PPAD displays an unequivocal specificity for C-terminal arginine residues and readily citrullinates peptides from key RA autoantigens. The formation of these novel citrullinated peptides may be involved in breach of tolerance to citrullinated proteins in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».