Labour Market Prospects for the Métis in the Canadian Mining Industry
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this report is to review the prospects for Métis employment in the mining industry brought upon by a looming wave of retirements; to determine potential barriers to Métis employment in the mining industry; and to identify actions and strategies that the Métis National Council (MNC) and Métis Aboriginal Skills and Employment Training Strategy (ASETS) agreement holders should adopt to take advantage of and overcome obstacles to employment opportunities in the mining industry. The Canadian mining industry accounted for somewhere between two and five per cent of nominal GDP in Canada – depending on which definition of the mining industry is used – in 2008. This industry, concentrated in rural and remote locations, represents an important potentialsource of employment for the comparatively large youthful and rural Métis population entering the labour market in the coming decades. The mining industry has unique locational dynamics and hiring practices, a highly productive and experienced but aging work force, and growth prospects that are heavily reliant on global demand. Skilled workers are needed to replace the mining industry’s soon-to-be-retired baby boomers and to replace other workers leaving the industry. The Métis have unique demographic characteristics, which could create competitive advantages for employment in the mining industry; however, they are at risk of being unable to take advantage of the upcoming job openings if they cannot meet the educational requirements for employment in that industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».