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Enregistrement W2252651124

Trends in the Life Expectancy Gap between Blacks and Whites in the United States, 1983-2003

2008· article· en· W2252651124 sur OpenAlexaff
Sam Harper, John Lynch, Scott Burris, George Davey Smith

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHealth disparities and outcomes
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyDemographyHomicideMedicineGerontologyInjury preventionPoison controlPopulationEnvironmental health
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the early 1980s the black-white gap in life expectancy at birth increased sharply and subsequently declined, but the causes of these changes have not been investigated. The objective of this study was to determine the contribution of specific age groups and causes of death contributing to the changes in the black-white life expectancy gap from 1983-2003. The main outcome measure was the gap in life expectancy at birth between blacks and whites. The data were drawn from United States vital statistics. We used standard life table techniques to decompose the change in the black-white life expectancy gap by combining absolute changes in age-specific mortality with relative changes in the distribution of causes of death. Among females the black-white life expectancy gap increased 0.5 years from 1983-1993, primarily due to increased mortality from HIV (0.4 years) and slower declines in heart diseases (0.1 years), which were somewhat offset by relative improvements in stroke (-0.1 years). The gap among males increased by 2 years from 1983-1993, principally because of adverse changes in HIV (1.1 years), homicide (0.5 years) and heart diseases (0.3 years). From 1993 to 2003 the female gap decreased by 1 year, from 5.59 to 4.54. Half of the total narrowing of the gap among females was due to relative mortality improvement among blacks in heart diseases (-0.2 years), homicide (-0.2 years), and unintentional injuries (-0.1 year). The decline in the life expectancy gap was larger among males, declining by 25% from 8.44 to 6.33 years. Nearly all the 2.1-year decline among males was due to relative mortality improvement among blacks at ages 15-49 (-2.0 years). Three causes of death accounted for 71% of the narrowing of the gap among males: homicide (-0.6 years), HIV (-0.6 years), and unintentional injuries (-0.3 years), while lack of improvement in heart diseases at older ages kept the gap from narrowing further. After widening during the late 1980s, the black-white life expectancy gap has declined because of mortality improvements in homicide, HIV, unintentional injuries, and, among females, heart diseases. Further narrowing of the gap will require concerted efforts in public health and health care to address the major causes of the remaining gap: cardiovascular diseases, homicide, HIV, and infant mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
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