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Enregistrement W22526524 · doi:10.1522/030008419

internationalisation et les PME de l'industrie de l'aluminium au Saguenay /

2007· book· fr· W22526524 sur OpenAlexaboutno aff
Lise Plourde

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Trade and Competitiveness
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAluminiumGeologyMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tant au Québec qu'ailleurs dans le monde, il est de plus en plus difficile de parler d'internationalisation des PME sans tracer un lien avec la mondialisation de l'économie. Toutes les entreprises sont touchées, même celles du Saguenay. Malgré de nombreux travaux sur les stratégies des PME face à la mondialisation, peu de chercheurs s'intéressent en globalité aux facteurs de succès des PME exportatrices. Cette thèse s'inscrit dans la pertinence et peut-être l'urgence de dégager des facteurs de succès pour guider les entreprises désireuses de s'internationaliser. Cette recherche de type descriptif s'inscrit dans le cadre d'un paradigme interprétativiste, préconisant une approche comprehensive et qualitative. La stratégie de recherche comprend huit études de cas de PME saguenéennes dont une ayant connu l'échec, quatre entrevues avec des observateurs privilégiés qui interviennent dans le domaine ainsi qu'une étude de l'OCDE. Le canevas de recherche repose sur des entrevues et une analyse de contenu. De plus, cette thèse s'appuie sur un modèle de recherche, l'élaboration de concepts, un cadre théorique et des typologies étudiées en profondeur. Les objectifs poursuivis sont d'étudier le phénomène de l'internationalisation qui touche les PME et de tenter d'identifier quels sont les facteurs de réussite (succès) qui permettent aux PME du Saguenay, oeuvrant dans le secteur de l'aluminium, de s'ouvrir sur les marchés mondiaux et d'y faire leur place. L'internationalisation des PME peut s'avérer un outil de développement régional et doit être considérée à ce titre. L'originalité de la démarche se situe au plan des cas d'entreprises relevant exclusivement de la même grappe industrielle et de la même localisation géographique. Aussi, cette recherche peut inspirer non seulement un modèle mais des techniques d'intervention auprès des PME. Dans son ensemble, cette recherche vise à répondre à trois questions : - Quels sont les facteurs de succès qui agissent sur le comportement des PME du Saguenay oeuvrant dans le secteur de l'aluminium et qui s'internationalisent ? - Les facteurs de succès des PME du Saguenay oeuvrant dans le secteur de l'aluminium et qui s'internationalisent sont-ils les mêmes que ceux des PME situées dans d'autres secteurs ? - Existe-t-il des facteurs de succès qui sont propres aux PME du Saguenay oeuvrant dans le secteur de l'aluminium et qui s'internationalisent ? Cette étude conclut que les 14 facteurs retenus pour cette recherche et validés par la littérature se retrouvent chez trois entreprises et 13 facteurs sont présents chez les quatre autres. Les facteurs absents sont l'appui des programmes gouvernementaux pour une entreprise et l'accès aux ressources premières pour trois entreprises. De plus, si on retire de l'étude le sous-facteur stratégies du prix, étant donné un possible biais, les cinq sousfacteurs sont présents chez tous les répondants. Ces facteurs et sous-facteurs agissent sur le comportement des PME du Saguenay oeuvrant dans le secteur de l'aluminium et qui s'internationalisent. Cette étude démontre aussi que les facteurs de succès des PME du Saguenay, oeuvrant dans le secteur de l'aluminium et qui s'internationalisent, rejoignent ceux des PME situées dans d'autres secteurs à l'exception d'un seul facteur et de deux sous-facteurs. Le facteur absent est la réglementation internationale adaptée et les sous-facteurs sont les stratégies du prix et les stratégies de promotion. Enfin, cette étude soutient que deux facteurs de succès sont propres aux PME du Saguenay oeuvrant dans le secteur de l'aluminium et qui s'internationalisent, à savoir l'appui de la grande entreprise et le développement régional.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,827
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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