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Enregistrement W2252685024 · doi:10.1021/acsami.5b10406

SU-8-Induced Strong Bonding of Polymer Ligands to Flexible Substrates via in Situ Cross-Linked Reaction for Improved Surface Metallization and Fast Fabrication of High-Quality Flexible Circuits

2016· article· en· W2252685024 sur OpenAlexafffund
Mingjun Hu, Qiuquan Guo, Tengyuan Zhang, Shaolin Zhou, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofabrication and Lithography Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceLayer (electronics)Substrate (aquarium)MoleculeFabricationSurface modificationCopperAdhesiveEpoxyMetalCoatingPolymerAdhesionNanotechnologyChemical engineeringComposite materialOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On account of in situ cross-linked reaction of epoxy SU-8 with poly(4-vinylpyridine) (P4VP) and its strong reactive bonding ability with different pretreated substrates, we developed a simple universal one-step solution-based coating method for fast surface modification of various objects. Through this method, a layer of P4VP molecules with controllable thickness can be tethered tightly onto substrates with the assistance of SU-8. P4VP molecules possess a lot of pyridine ligands to immobilize transitional metal ions that can behave as the catalyst of electroless copper plating for surface metallization while functioning as the adhesion-promoting layer between the substrate and deposited metal. Attributed to interpenetrated entanglement of P4VP molecules and as-deposited metal, ultrathick (>7 μm) strongly adhesive high-quality copper layer can be formed on flexible substrates without any delamination. Then through laser printer to print toner mask, a variety of designed circuits can be easily fabricated on modified flexible PET substrate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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