Why Don’t More American Indians Become Engineers in South Dakota?
Notice bibliographique
Résumé
American Indians are among the most under-represented groups in the engineering profession in the United States. With increasing interest in diversity, educators and engineers seek to understand why. Often overlooked is simply asking enrolled tribal members of prime college age, “Why don’t more American Indians become engineers?” and “What would it take to attract more?” In this study, we asked these questions and invited commentary about what is needed to gain more engineers from the perspectives of enrolled tribal members from South Dakota, with some of the most poverty-stricken reservations in the nation. Overall, results indicated that the effects of poverty and the resulting survival mentality among American Indians divert attention from what are understood to be privileged pursuits such as engineering education. The study’s findings indicated American Indian interviewees perceived the need for consistent attention to the following issues: 1) amelioration of poverty; 2) better understanding of what engineering is and its tribal relevancy; 3) exposure to engineering with an American Indian cultural emphasis in K-12 schools; 4) presence of role-model engineers in their daily lives; 5) encouragement and support from their peers, families, teachers, Elders, and tribal governments to value science, technology, engineering, and mathematics (STEM) education, particularly engineering fields; and (6) the embedded perceptions of math as a barrier to engineering studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».