Development of new PCR-based markers specific for chromosome arms of rye (<i>Secale cereale</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
PCR-based rye (Secale cereale L.) chromosome-specific markers can contribute to the effective utilization of elite genes of rye in wheat (Triticum aestivum L.) breeding programs. In the present study, 578 new PCR-based rye-specific markers have been developed by using specific length amplified fragment sequencing (SLAF-seq) technology, and 76 markers displayed different polymorphism among rye Kustro, Imperial, and King II. A total of 427 and 387 markers were, respectively, located on individual chromosomes and chromosome arms of Kustro by using a set of wheat-rye monosomic addition lines and 13 monotelosomic addition lines, which were derived from T. aestivum L. 'Mianyang11' × S. cereale L. 'Kustro'. In addition, two sets of wheat-rye disomic addition lines, which were derived from T. aestivum L. var. Chinese Spring × S. cereale L. var. Imperial and T. aestivum L. 'Holdfast' × S. cereale L. var. King II, were used to test the chromosomal specificity of the 427 markers. The chromosomal locations of 281 markers were consistent among the three sets of wheat-rye addition lines. The markers developed in this study can be used to identify a given segment of rye chromosomes in wheat background and accelerate the utilization of elite genes on rye chromosomes in wheat breeding programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».