Signal transduction in melanoma transendothelial migration using a tissue‐engineered human blood vessel
Notice bibliographique
Résumé
Transendothelial migration involves major modifications in cell‐cell contact, consequent morphological changes and cytoskeletal reorganization. In this context, GTPases are key modulators in signal transduction leading to cellular modifications. Rap1, a member of the GTPase Ras Family, is implicated in the stability of endothelial adherent junctions. Rap1 is also implicated in integrin‐mediated adhesion of leukocytes to the endothelium, and participate in cadherin‐modulated adhesion. Those mechanisms are poorly understood, so further study is needed to elucidate the steps inherent to this process. We used a tissue‐engineered human blood vessel to analyze the role of Rap1 in the modulation of endothelial junctions. In endothelial cells monocultures, we observed that melanomas increased activated Rap1 and activated Extracellular Signal‐Regulated Kinase (Erk). We further analyzed the distribution of Zonula Occludens‐1 (ZO‐1) in endothelial tight junctions, and we observed a translocation to the nucleus when endothelial cells are stimulated with forskolin, a potent cAMP activator. We have to correlate those activations both with Rap1 signalling pathway and endothelial junctions remodelling. In the future, we will transpose those results using our 3D tissue‐engineered human blood vessels. Financial support is provided by the Canadian Institutes of Health Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».