Long-Term Motor Recovery After Severe Traumatic Brain Injury: Beyond Established Limits
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report neural plasticity changes after severe traumatic brain injury. SETTING: Case-control study. PARTICIPANTS: Canadian soldier, Captain Trevor Greene survived a severe open-traumatic brain injury during a 2006 combat tour in Afghanistan. DESIGN: Longitudinal follow-up for more than 6 years. MAIN MEASURES: Twelve longitudinal functional magnetic imaging (fMRI) examinations were conducted to investigate lower limb activation changes in association with clinical examination. Trevor Greene's lower limb fMRI activation was compared with control fMRI activation of (1) mental imagery of similar movement and (2) matched control subject data. RESULTS: Trevor Greene's motor recovery and corresponding fMRI activation increased significantly over time (F = 32.54, P < .001). Clinical measures of functional recovery correlated strongly with fMRI motor activation changes (r = 0.81, P = .001). By comparison, while Trevor Greene's mental imagery activated similar motor regions, there was no evidence of fMRI activation change over time. While comparable, control motor activation did not change over time and there was no significant mental imagery activation. CONCLUSION: Motor function recovery can occur beyond 6 years after severe traumatic brain injury, both in neural plasticity and clinical outcome. This demonstrates that continued benefits in physical function due to rehabilitative efforts can be achieved for many years following injury. The finding challenges current practices and assumptions in rehabilitation following traumatic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».