Divergent Outcomes in Cognitive-Behavioral Therapy and Pharmacotherapy for Adult Depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although the average depressed patient benefits moderately from cognitive-behavioral therapy (CBT) or pharmacotherapy, some experience divergent outcomes. The authors tested frequencies, predictors, and moderators of negative and unusually positive outcomes. METHOD: Sixteen randomized clinical trials comparing CBT and pharmacotherapy for unipolar depression in 1,700 patients provided individual pre- and posttreatment scores on the Hamilton Depression Rating Scale (HAM-D) and/or Beck Depression Inventory (BDI). The authors examined demographic and clinical predictors and treatment moderators of any deterioration (increase ≥1 HAM-D or BDI point), reliable deterioration (increase ≥8 HAM-D or ≥9 BDI points), extreme nonresponse (posttreatment HAM-D score ≥21 or BDI score ≥31), superior improvement (HAM-D or BDI decrease ≥95%), and superior response (posttreatment HAM-D or BDI score of 0) using multilevel models. RESULTS: About 5%-7% of patients showed any deterioration, 1% reliable deterioration, 4%-5% extreme nonresponse, 6%-10% superior improvement, and 4%-5% superior response. Superior improvement on the HAM-D only (odds ratio=1.67) and attrition (odds ratio=1.67) were more frequent in pharmacotherapy than in CBT. Patients with deterioration or superior response had lower pretreatment symptom levels, whereas patients with extreme nonresponse or superior improvement had higher levels. CONCLUSIONS: Deterioration and extreme nonresponse and, similarly, superior improvement and superior response, both occur infrequently in randomized clinical trials comparing CBT and pharmacotherapy for depression. Pretreatment symptom levels help forecast negative and unusually positive outcomes but do not guide selection of CBT versus pharmacotherapy. Pharmacotherapy may produce clinician-rated superior improvement and attrition more frequently than does CBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».