Recomendaciones para la determinación de HER2 en cáncer de mama. Consenso Nacional de la Sociedad Española de Anatomía Patológica ( SEAP ) y de la Sociedad Española de Oncología Médica ( SEOM )
Notice bibliographique
Résumé
Breast cancers with HER2 alterations are critical to identify because such tumors require unique treatment, including the use of targeted therapies. HER2 alterations at the DNA (amplification) and protein (overexpression) level usually occur in concert, and both in situ hybridization and immunohistochemistry can be accurate methods to assess these alterations. However, recent studies including those conducted by the Association for Quality Assessment of the Spanish Society of Pathology and the experience of several national reference centres for HER2 testing have suggested that serious reproducibility issues exist with both techniques. To address this, a joint committee of both the Spanish Society of Pathology and the Spanish Society of Medical Oncology has met to review guidelines for HER2 testing. Consensus recommendation are based not only on panellist’s experience but also in those consensus guidelines previously reported in several countries, such as United Stated, United Kingdom and Canada. These guidelines include minimal requirements that Pathology Department must meet in order to guarantee appropriate HER2 testing in breast cancer. Pathology laboratories that do not meet these standards must put effort to reach them and, in the meantime, send clinical cases to reference centres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,065 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».