Effect of Emulsified Water on Asphaltene Instability in Crude Oils
Notice bibliographique
Résumé
Understanding asphaltene precipitation and subsequent deposition during oil production is of great importance for the oil industry nowadays because of the potential risk associated with this heavy fraction in plugging wellbores and production equipment. Although water is commonly present in the produced fluids, because of instrument limitations and inadequate techniques, it is usually separated from the oil prior to any experimental analysis. Therefore, the effect of water on asphaltene stability and deposition tendency is not completely understood, and the information available in the literature is scarce. In this work, the effect of emulsified water on asphaltene instability in crude oil systems is investigated. Three crude oils and one bitumen sample were used in this study. The crude oils had American Petroleum Institute (API) gravities ranging from 26° to 40° and asphaltene content between 1.2 and 13 wt %. Model oils were also prepared with asphaltenes extracted from these crude oils. A total of nine systems were investigated with and without the presence of emulsified water. It was found that, for the crude oils from the Middle East and Canada and their corresponding model oils, the addition of water did not have a significant effect on either the detection of asphaltene precipitation or the amount of precipitated asphaltenes. However, the stability of asphaltenes in the crude oil from the Gulf of Mexico and the model oils from the Athabasca bitumen (containing n -C 5 and n -C 7 asphaltenes) was significantly affected by the presence of water. The experimental evidence suggests that some asphaltenes are more prone to interact with water at the oil–water interface. This work provides a simple technique to screen whether water has an effect on asphaltene stability for a given crude oil at ambient pressure and different temperatures. With this study, we aim to contribute to a better understanding of the interaction of water and asphaltenes in crude oil systems, which will eventually lead to the development of cost-effective strategies for the mitigation of this flow assurance problem.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».