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Enregistrement W2252778422 · doi:10.1021/acs.energyfuels.5b02180

Effect of Emulsified Water on Asphaltene Instability in Crude Oils

2016· article· en· W2252778422 sur OpenAlexaboutno aff
Mohammad Tavakkoli, A. Chen, Chi-An Sung, Kelly M. Kidder, Je Jin Lee, Saeed M. Alhassan, Francisco M. Vargas

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAbu Dhabi National Oil Company
Mots-clésAsphalteneFraction (chemistry)Crude oilAsphaltChemistryPetroleumPrecipitationChromatographyRefining (metallurgy)Oil sandsDeposition (geology)EmulsionChemical engineeringPetroleum engineeringPulp and paper industryEnvironmental chemistryOrganic chemistryGeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding asphaltene precipitation and subsequent deposition during oil production is of great importance for the oil industry nowadays because of the potential risk associated with this heavy fraction in plugging wellbores and production equipment. Although water is commonly present in the produced fluids, because of instrument limitations and inadequate techniques, it is usually separated from the oil prior to any experimental analysis. Therefore, the effect of water on asphaltene stability and deposition tendency is not completely understood, and the information available in the literature is scarce. In this work, the effect of emulsified water on asphaltene instability in crude oil systems is investigated. Three crude oils and one bitumen sample were used in this study. The crude oils had American Petroleum Institute (API) gravities ranging from 26° to 40° and asphaltene content between 1.2 and 13 wt %. Model oils were also prepared with asphaltenes extracted from these crude oils. A total of nine systems were investigated with and without the presence of emulsified water. It was found that, for the crude oils from the Middle East and Canada and their corresponding model oils, the addition of water did not have a significant effect on either the detection of asphaltene precipitation or the amount of precipitated asphaltenes. However, the stability of asphaltenes in the crude oil from the Gulf of Mexico and the model oils from the Athabasca bitumen (containing n -C 5 and n -C 7 asphaltenes) was significantly affected by the presence of water. The experimental evidence suggests that some asphaltenes are more prone to interact with water at the oil–water interface. This work provides a simple technique to screen whether water has an effect on asphaltene stability for a given crude oil at ambient pressure and different temperatures. With this study, we aim to contribute to a better understanding of the interaction of water and asphaltenes in crude oil systems, which will eventually lead to the development of cost-effective strategies for the mitigation of this flow assurance problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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