Clinical outcomes following laparoscopic management of pT3 renal masses: A large, multi-institutional cohort
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We described the clinical and oncological outcomes of patients treated by laparoscopic surgery for non-metastatic pT3 renal cell carcinoma (RCC). METHODS: We queried a multi-institutional database for patients diagnosed with non-metastatic pathological T3 RCC from 13 Canadian centres treated laparoscopically (radical or partial nephrectomy) between 2008 and 2014. Clinical and pathological outcomes were evaluated. Progression was defined as the development of recurrence or metastatic disease. Log-rank testing and Kaplan-Meier statistical methods assessed for differences and estimated progression-free survival (PFS). RESULTS: In total, 176 patients were identified with a median age of 64 years. The median tumour size was 7.0 cm. Pre-clinical stage was cT1 to cT4 in 39%, 28%, 30% and 3%, respectively. The median blood loss was 150 mL (range: 0-6000) and the median operative time was 124 minutes (range: 60-360). Most lesions were clear cell RCC (80%). After a median follow-up of 17.6 months (range: 0.2-75.0), disease progression occurred in 26% (46/176) of patients, consisting of local recurrence in 7% (3/46), and metastatic disease in 93% (43/46). The 3-year PFS was 67%, with a median PFS of 49 months. Of those who progressed, the median time to progression was 10.3 months. CONCLUSIONS: This study is the largest cohort of pT3 RCC patients treated laparoscopically in the literature and suggests that for properly selected patients, laparoscopic management of locally advanced renal masses yields acceptable short-term oncological outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».