Risk of early relapse following the switch from injectables to oral agents for multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Early relapse outcomes in long-term stable patients switching from interferon β/glatiramer acetate (IFNβ/GA) to oral therapy are unknown. OBJECTIVE: The objective of this study was to compare early relapse and progression in multiple sclerosis (MS) patients switching to oral therapy following a period of stable disease on IFNβ/GA, relative to a propensity-matched comparator of patients remaining on IFNβ/GA. METHODS: The MSBase cohort study is a global, longitudinal registry for MS. Time to first 6-month relapse in previously stable MS patients switching from platform injectables ('switchers') to oral agents were compared with propensity-matched patients remaining on IFNβ/GA ('stayers') using a Cox marginal model. RESULTS: Three-hundred and ninety-six switchers were successfully matched to 396 stayers on a 1:1 basis. There was no difference in the proportion of patients recording at least one relapse in the first 1-6 months by treatment arm (7.3% switchers, 6.6% stayers; P = 0.675). The mean annualized relapse rate (P = 0.493) and the rate of first 6-month relapse by treatment arm (hazard ratio 1.22, 95% confidence interval 0.70, 2.11) were also comparable. There was no difference in the rate of disability progression by treatment arm (hazard ratio 1.43, 95% confidence interval 0.63, 3.26). CONCLUSION: This is the first study to compare early relapse switch probability in the period immediately following switch to oral treatment in a population previously stable on injectable therapy. There was no evidence of disease reactivation within the first 6 months of switching to oral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».